关于我 / AI 应用产品 · 交付实践

把产品目标，
推进到可检查的结果。

我以 AI 为主要开发协作伙伴，把需求落到具体使用流程与验收要求，提出修改反馈，确认功能取舍，再核对交付材料与待验证项。

联系与交流

我负责什么

我: 提出具体问题，确认修改方向与交付范围。在佳词宜记中提出并取消双算法方向；在写序中指出章节衔接问题。改动后继续检查使用流程，核对完成范围与待验证项。
AI: 深度参与方案、实现、排错和测试。代码与工程结果按协作产出呈现，AI 执行部分明确归属；已有算法与第三方能力保留原作者归属。

当前关注 AI 应用产品与交付，从需求拆解、工作流组织、体验评审与交付验证展开。具体岗位可以从问题和职责出发，结合项目中的实际判断与结果讨论。

这些做法，能在项目里找到。

从具体产品中，查看判断如何落实。

佳词宜记已发布

必要时，推翻已经做出来的功能。

我曾提出增加另一套背词算法，希望产品更完整、使用者有更多选择。Coding Agent 完成实现后，我在自己的持续使用中发现，这份复杂度带来的体验价值有限。我据此重新判断自己提出的产品假设。于是我要求取消双算法方向，并重新走学习和复习流程，检查调整后的使用感受。功能去留继续按实际使用价值判断。

双算法取舍来自本人回顾，仅覆盖个人使用判断；外部用户验证需独立依据。旁边的词卡按独立运行快照展示，算法增删的前后对照仍需对应材料；具体过程与证据边界见案例。

查看佳词宜记案例

佳词宜记 Windows 词卡学习真实界面 — 真实产品材料 · Windows 词卡学习

跃职线上运行

让上下文，跟着求职行动走。

准备简历、跟进申请和练习面试可以沿用同一份求职上下文。跃职先组织职业证据，再形成面向岗位的简历，将简历关联到申请记录，让面试准备继续使用该申请的上下文。我的工作侧重主线、优先级与使用反馈，主要工程实现由 AI 完成。这个案例复盘信息怎样随任务流转，以及各环节怎样接续。

图中同一条合成申请已带入目标岗位与简历事实，状态仍为待投递。资料经 API 预置，真实浏览器操作由 Coding Agent 完成，准备使用 preset 预设题库。

查看跃职案例

跃职面试准备完整画面：关联的合成岗位、待投递状态与文字练习入口 — 同一申请的面试准备 · 2026-09-12 隔离合成演示

写序验证中

把阅读问题，推进成可检查的修改。

阅读章节时，我指出章首与上一章结尾衔接不上，像“抽帧”，并确认把跨章连续性纳入需求。AI 随后把前后章上下文接入候选生成，核对承接引文和候选中的对应证据。我的工作是指出问题、确认要求并推进修改，具体校验方案与实现由 AI 拆解。候选准备好，仍需作者判断是否采用；证据核对与阅读自然度需分别评审。

跨章反馈有独立的 2026-08-26 开发记录；旁图按 9 月作者终审快照独立展示。产品仍在验证，真人阅读与文学质量需独立评价。

查看写序案例

写序作者终审真实界面，展示候选内容检查与采用前的门禁 — 真实产品材料 · 作者终审，正文为虚构创作内容

以上根据既有案例与公开材料整理。只读核查仅覆盖既有材料，源产品测试、发布与业务验证按各自记录说明；版本与证据边界见各案例。

用作品展开交流。

如果你从投递材料来到这里，可以沿原投递渠道联系我，并附上想深入了解的项目名称。我们可以从一次范围取舍、一次体验修订，或一段交付过程聊起。

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公开什么: 产品问题、关键取舍、本人责任、AI 分工，以及可公开的材料和结果。
保留什么: 真实身份、私人联系方式、账号凭据、内部配置与未公开内容；客户及个人数据按边界脱敏。
联系渠道: 沿原投递渠道交流。本站不收集你的联系方式，也不要求填写联系表单。